2023年人工智能软件的必备数据隐私保护措施主要包括以下几点：

1. 数据加密：软件应采用强大的加密算法对用户数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

2. 匿名化处理：在数据处理过程中，软件需要采用匿名化技术，将个人身份信息等敏感信息转化为无法识别的匿名标识，从而保护用户的隐私。

3. 数据访问权限控制：软件应设立严格的数据访问权限，只有经过授权的人员才能访问和处理用户的个人数据，避免未经授权的数据访问。

4. 安全存储和传输：软件需要采用安全的存储和传输方式，如使用安全协议、加密通信等技术手段，防止数据在传输和存储过程中被非法获取或篡改。

5. 数据去标识化：软件应采用数据去标识化技术，即在处理用户数据时将与用户身份相关的标识信息删除或替换，保护用户的个人隐私。

6. 审计与监控：软件需要建立完善的审计和监控机制，对数据的处理过程进行实时监测和记录，及时发现和防止数据泄露等安全问题。

7. 用户知情权保护：软件应提供明确的隐私政策和用户协议，向用户清晰地说明数据收集和使用的目的、范围和方式，并取得用户的明示同意。

8. 自主选择权保护：软件应提供用户自主选择的权利，允许用户选择是否共享个人数据以及选择共享的范围和目的，并尊重用户的选择。

9. 数据删除和销毁：软件应提供数据删除和销毁机制，确保用户在不需要使用软件时能够方便地删除个人数据，并采取安全措施确保已删除数据无法被恢复。

10. 透明度和可追溯性：软件应提供数据处理的透明度和可追溯性，即明确记录和展示数据处理的过程和方式，便于用户了解数据的使用情况。

综上所述，2023年人工智能软件的数据隐私保护措施需要包括数据加密、匿名化处理、数据访问权限控制、安全存储和传输、数据去标识化、审计与监控、用户知情权保护、自主选择权保护、数据删除和销毁以及透明度和可追溯性等方面的措施，以确保用户数据的安全和隐私的保护。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。