AI工具平台中的必备资源通常包括预训练模型和数据集。预训练模型是通过大规模数据集进行预训练的神经网络模型，可以提供在特定任务上的基础能力。数据集则是用于训练和评估模型的样本集合。

预训练模型是AI工具平台中的一个重要资源。预训练模型是通过在大规模数据集上进行训练而得到的，具备了基本的语义理解和特征提取能力。这些模型可以用于各种任务，如文本生成、图像分类和语音识别等。在AI工具平台中，用户可以使用这些预训练模型来快速搭建和部署自己的AI应用，而无需从头开始训练模型，节省了大量的时间和资源。

其次，数据集是AI工具平台中不可或缺的资源之一。数据集是训练和评估模型的基础，它包含了大量的样本数据和对应的标签或注释。通过使用多样化、广泛覆盖的数据集，可以提高模型的泛化能力和性能。AI工具平台通常会提供一些常用的数据集，如图像分类中的ImageNet、自然语言处理中的Wikipedia语料库等，以帮助用户进行模型训练和评估。

此外，AI工具平台还可能提供其他相关资源，如模型训练工具、模型调优算法等。模型训练工具可以帮助用户方便地进行模型训练、调试和优化，提高训练效率和模型性能。而模型调优算法则可以通过自动化的方式对模型进行优化，以达到更好的性能和效果。

综上所述，预训练模型和数据集是AI工具平台中的必备资源。预训练模型提供了基础的能力，而数据集则为模型提供了训练和评估的基础。通过使用这些资源，用户可以快速搭建和部署自己的AI应用，节省时间和资源，并获得更好的性能和效果。除此之外，AI工具平台可能还提供其他相关资源，以提高用户的工作效率和模型的性能。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士会帮助您撰写精美的文案，献上引人入胜的标题，优化您的字句，并帮助您将想法转化为令人难忘的文字。