GitHub上有许多AI文章生成器项目，以下是其中一些在十大中具有最多问题和解决方案的项目：

1. OpenAI GPT-3：OpenAI GPT-3 是一种强大的AI文章生成器，但也存在一些问题。其中一个问题是生成的文章可能缺乏逻辑连贯性，导致内容不够准确或易于理解。解决这个问题的方法是通过增加训练数据或调整模型参数来提高文章的质量和连贯性。

2. GPT-2：GPT-2 是 OpenAI 的另一个流行的AI文章生成器，但它也有一些问题。其中一个问题是生成的文章可能存在语法错误或不恰当的表达，这可能影响文章的可读性和可信度。为了解决这个问题，可以使用语法检查工具或增加训练数据来改善生成的文章质量。

3. TextGPT：TextGPT 是另一个常见的AI文章生成器项目，它也面临一些问题。一个常见的问题是生成的文章可能偏离给定的主题或内容要求，导致不相关或无意义的结果。为了解决这个问题，可以通过引入主题限制或使用指导性的输入来约束生成的文章内容。

4. GPT-Neo：GPT-Neo 是一个基于 GPT 模型的开源项目，它也有一些问题需要解决。其中一个问题是生成的文章可能过于啰嗦或冗长，导致不必要的重复和废话。为了解决这个问题，可以在训练过程中引入更严格的长度限制或使用文本摘要算法来压缩生成的文章。

5. DialoGPT：DialoGPT 是一个用于生成对话的AI模型，但它也存在一些问题。一个常见的问题是生成的回答可能不够准确或不符合问题的要求，导致信息错误或误导用户。为了解决这个问题，可以通过增加对话历史的重要性权重或使用上下文敏感的生成策略来改善回答的质量。

综上所述，虽然这些AI文章生成器项目在创造性和自动化方面取得了显著的进展，但它们仍然面临一些问题。通过增加训练数据、调整模型参数、引入约束条件、使用语法检查工具以及改进生成策略等方法，可以解决这些问题，提高生成文章的质量和准确性。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士汇集全球前沿的AI模型，并实时跟踪技术潮流，仅一次注册，即刻开启您AI科技领域的尖端之旅。