网页版AI工具箱App提供了用于可视化结果和模型评估的工具。

AI工具箱App提供了丰富的可视化结果工具。这些工具可以帮助用户将模型输出的结果以图表、图像或其他可视化形式展示出来，使用户更直观地理解和分析模型的输出。例如，用户可以使用柱状图、折线图或饼图来展示分类结果的分布情况，通过热力图或散点图来展示回归结果的分布情况。这些可视化工具可以帮助用户更好地理解模型的预测能力和表现，并有助于进一步分析和优化模型。

其次，AI工具箱App还提供了模型评估的工具。用户可以使用这些工具来评估模型的性能和效果，帮助用户判断模型是否达到预期的要求。例如，用户可以使用混淆矩阵来评估分类模型的准确性、召回率和精确率；可以使用ROC曲线和AUC指标来评估二分类模型的性能；可以使用均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）来评估回归模型的预测误差等。这些评估工具可以帮助用户客观地评估模型的优劣，从而指导后续的模型调整和改进。

此外，AI工具箱App还提供了一些高级的可视化和评估工具。例如，用户可以使用数据可视化工具来探索和展示原始数据的特征和分布，以便更好地理解数据的特点和规律；用户还可以使用交叉验证工具来评估模型的泛化能力，避免过拟合或欠拟合问题；用户还可以使用模型解释工具来解释模型的预测结果，帮助用户理解模型的决策过程等。这些高级工具可以帮助用户更全面、深入地分析和评估模型，提升模型的可解释性和可靠性。

综上所述，网页版AI工具箱App提供了丰富的可视化结果和模型评估的工具，能够帮助用户更直观、客观地理解和评估模型的输出和性能。这些工具不仅提升了用户使用AI工具箱的体验和效果，也提高了模型开发和优化的效率和准确性。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。