当今，通过使用人工智能（AI）技术，开发者可以在不同的编程语言中使用各种AI工具集。以下是一些适用于不同编程语言的必备AI工具集导航。

1. TensorFlow：TensorFlow是一个开源的AI库，适用于多种编程语言，如Python、C++和Java。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度学习模型，并支持在不同平台上进行部署。

2. PyTorch：PyTorch是另一个流行的AI库，主要用于Python编程语言。它提供了用于构建神经网络和进行深度学习训练的高级工具和库。PyTorch还具有易于使用的API和动态计算图形功能。

3. Keras：Keras是一个高级神经网络API，可用于Python编程语言。它可以作为TensorFlow、Theano或Microsoft Cognitive Toolkit等后端引擎的接口。Keras提供了简单而强大的工具，用于构建和训练深度学习模型。

4. Caffe：Caffe是一个适用于C++编程语言的深度学习框架。它提供了用于构建卷积神经网络和循环神经网络的库，并具有高效的计算性能。Caffe还支持在GPU上进行加速计算。

5. Theano：Theano是一个用于Python编程语言的数值计算库，主要用于高性能的科学计算和深度学习任务。它提供了用于构建和训练神经网络的工具和库，并支持在GPU上进行加速计算。

6. Microsoft Cognitive Toolkit：Microsoft Cognitive Toolkit（前身为CNTK）是一个适用于多种编程语言的开源深度学习库。它提供了用于构建和训练深度神经网络的工具和库，并支持在不同平台上进行部署。

7. Scikit-learn：Scikit-learn是一个用于Python编程语言的机器学习库。它提供了各种用于数据预处理、特征选择、模型评估和模型选择的工具和算法。Scikit-learn还支持多种监督和无监督学习任务。

8. Apache Mahout：Apache Mahout是一个适用于Java编程语言的机器学习库。它提供了各种用于数据挖掘和机器学习的算法和工具。Apache Mahout还支持分布式计算框架，如Apache Hadoop和Apache Spark。

9. Microsoft Azure Machine Learning：Microsoft Azure Machine Learning是一个云端机器学习服务，可用于多种编程语言，如Python和R。它提供了用于构建、训练和部署机器学习模型的工具和环境。

10. Amazon SageMaker：Amazon SageMaker是一个托管的机器学习服务，可用于多种编程语言，如Python。它提供了用于构建、训练和部署机器学习模型的工具和环境，并具有与其他AWS服务的无缝集成能力。

这些AI工具集可以帮助开发者在不同编程语言中实现各种人工智能任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等。无论您选择哪种编程语言，都可以找到适合您需求的AI工具集导航。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士汇集全球前沿的AI模型，并实时跟踪技术潮流，仅一次注册，即刻开启您AI科技领域的尖端之旅。