中文聊天机器人在线的必备自然语言生成算法有以下几种：

1. 语言模型（Language Model）：语言模型是自然语言处理中重要的基础模型之一，用于生成连续的文本。常用的语言模型包括n-gram模型和神经网络模型（如循环神经网络和Transformer模型）。语言模型可以根据输入的上下文生成连贯、合理的文本。

2. 机器翻译（Machine Translation）算法：机器翻译是指将一种自然语言的文本自动翻译成另一种自然语言的文本。机器翻译算法可以根据源语言文本生成目标语言文本，其中包括一些基于规则的方法、统计机器翻译和基于神经网络的方法（如神经机器翻译）。

3. 文本摘要（Text Summarization）算法：文本摘要是将一篇较长的文本自动地压缩成较短的摘要文本。文本摘要算法可以根据输入的文本内容生成概括性的摘要，其中包括抽取式摘要和生成式摘要两种方法。

4. 对话生成（Dialogue Generation）算法：对话生成是指根据给定的对话历史和上下文，生成合理连贯的回复。对话生成算法可以根据对话上下文生成回复，其中包括基于规则的方法、统计方法和基于神经网络的方法（如序列到序列模型和注意力机制）。

5. 问答系统（Question Answering）算法：问答系统是指根据用户提出的问题，在给定的知识库或文本集合中寻找答案并生成回复。问答系统算法可以根据问题和知识库生成准确的回答，其中包括基于规则的方法、基于信息检索的方法和基于机器学习的方法（如深度学习模型）。

以上是中文聊天机器人在线的必备自然语言生成算法的简要介绍。这些算法可以帮助机器人生成合理、连贯的文本回复，提升机器人的交互能力和用户体验。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。