人工智能聊天软件可以利用必备的信息抽取技术从大量文本中提取并应用关键信息。这些技术包括自然语言处理（NLP）、机器学习和深度学习等。

NLP是人工智能聊天软件的基础。它通过将文本转换为计算机可理解的形式，以便进行后续处理。NLP技术可以用于词法分析、句法分析和语义分析等任务，从而帮助软件理解和处理文本数据。

其次，机器学习是实现信息抽取的重要手段之一。通过训练大量的文本数据，机器学习算法可以学习到文本中的模式和规律，并从中提取出关键信息。例如，可以使用机器学习算法来训练一个命名实体识别模型，从文本中提取出人名、地名、组织机构等实体信息。

此外，深度学习技术也可以应用于信息抽取。深度学习算法可以通过构建多层神经网络来学习文本数据的表示，并从中提取出关键信息。例如，可以使用深度学习模型来进行文本分类、关键词提取和摘要生成等任务，从而实现关键信息的抽取和应用。

在信息抽取的过程中，还可以利用一些辅助技术来提高效果。例如，可以使用词向量模型来表示单词的语义信息，以便更好地理解文本。还可以使用模型融合技术，将多个不同的信息抽取模型的结果进行融合，以提高信息抽取的准确性和鲁棒性。

此外，为了从大量文本中高效地提取关键信息，还可以采用一些优化策略。例如，可以使用分布式计算技术来加速信息抽取的过程，将任务分解为多个子任务并行处理。还可以使用增量学习技术，通过不断更新模型参数来适应新的文本数据，从而提高信息抽取的效果。

综上所述，人工智能聊天软件利用必备的信息抽取技术可以从大量文本中提取并应用关键信息。这些技术包括自然语言处理、机器学习和深度学习等，通过训练模型、构建神经网络和应用辅助技术，可以实现高效准确地信息抽取。这将为聊天软件提供更丰富、更准确的信息支持，提升用户体验。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士采用了动态互联的方式, 来呈现您的绝妙创意，旨在化繁为简、无缝地集思广益、并以直观功能释放出您全部的创造力与潜能。