虚拟AI聊天技术的背后需要具备多个基础技术，其中包括自然语言处理、机器学习、语义理解、知识图谱和推理推断等。

自然语言处理是虚拟AI聊天的基础。它涉及文本处理、分词、词性标注、句法分析等技术，用于将用户的自然语言输入转化为计算机可以理解和处理的形式。自然语言处理技术还包括语音识别和语音合成，使得虚拟AI能够通过语音进行交互。

其次，机器学习在虚拟AI聊天中起到关键作用。机器学习技术可以通过训练数据来提取用户输入的特征，并根据这些特征进行模式识别和预测。通过机器学习，虚拟AI可以不断优化和改进自己的回答，使得其能够更好地理解用户的意图并提供准确的回复。

语义理解是另一个重要的基础技术。它涉及到理解用户输入的语义和意图，而不仅仅是表面的文字。语义理解技术可以帮助虚拟AI更好地理解用户的问题，并根据问题的意图进行回答。这包括命名实体识别、情感分析、意图识别等技术。

知识图谱也是虚拟AI聊天的必备基础之一。知识图谱是一个结构化的知识数据库，其中包含了实体、属性和关系的信息。通过建立和利用知识图谱，虚拟AI可以获取并组织大量的知识，从而更好地回答用户的问题。知识图谱还可以帮助虚拟AI进行推理和推断，使得其能够提供更加深入和准确的回答。

此外，虚拟AI聊天还可以利用其他技术来提升用户体验。例如，情感识别技术可以帮助虚拟AI理解用户的情感和情绪，并根据情感进行回应。多轮对话管理技术可以使虚拟AI能够进行连续和上下文相关的对话，提供更加连贯和个性化的回答。

综上所述，虚拟AI聊天的技术背后需要借助自然语言处理、机器学习、语义理解、知识图谱和推理推断等多个基础技术。这些技术的结合和应用使得虚拟AI能够更好地理解用户的意图，提供准确和个性化的回答，从而提升用户的体验。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。