Futurepedia人工智能AI工具处理不同格式和结构的数据进行汇总的过程主要涉及以下几个步骤：

1. 数据预处理：AI工具需要对输入的数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、标准化和格式转换等。通过这些预处理步骤，不同格式和结构的数据可以被转化为统一的数据表示形式，以便后续处理。

2. 特征提取：接下来，AI工具会对经过预处理的数据进行特征提取。特征提取是将原始数据转化为可供机器学习算法或其他分析方法处理的数值特征的过程。针对不同的数据类型和结构，AI工具会采用不同的特征提取方法，例如文本数据可以采用词袋模型或TF-IDF等方法，图像数据可以采用卷积神经网络等方法。

3. 数据集成：在特征提取之后，AI工具会将不同格式和结构的数据集成到一个统一的数据集中。这个过程需要根据不同数据的特点进行数据匹配和整合，保证数据的一致性和完整性。

4. 数据分析和建模：在数据集成完成后，AI工具会对数据进行分析和建模。通过应用机器学习算法、统计分析方法或其他相关技术，AI工具可以从数据中挖掘出隐藏的模式、关联和趋势，并建立相应的模型来进行预测和推断。

5. 结果汇总和展示：最后，AI工具会将分析和建模的结果进行汇总和展示。这可以包括生成报告、可视化图表、推荐系统等形式，使用户能够更直观地理解和利用数据。

综上所述，Futurepedia人工智能AI工具通过数据预处理、特征提取、数据集成、数据分析和建模以及结果汇总和展示等步骤，能够有效处理不同格式和结构的数据，并为用户提供有用的汇总和分析结果。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士涵盖了多项功能，为用户提供全方位的AI服务，这些功能包括访问ChatGPT，能够实现与AI聊天互动等。