在训练AI生成文章的过程中，可以采取一系列措施来提高其生成的文章质量。

可以增加训练数据的多样性。通过引入更多不同领域、不同主题和不同风格的文本数据，AI可以从更广泛的角度理解和学习文章写作。这样可以避免生成的文章过于单一或局限于某个特定领域。

其次，可以优化模型的架构和参数设置。选择合适的神经网络架构和训练参数，可以提高AI对文章结构、逻辑和语法的理解和掌握能力。合理调整模型的深度、宽度、激活函数等参数，可以提升其生成文章的准确性和流畅性。

此外，还可以引入先进的自然语言处理技术。例如，使用预训练的语言模型，如GPT模型，可以让AI对语言的语义和语法有更深入的理解。同时，还可以利用语言模型的生成能力，引导AI生成更具连贯性和可读性的文章。

另外，可以加入人工干预和监督训练。在训练过程中，人工编辑和校对AI生成的文章，对其进行评估和反馈。通过不断调整AI的生成结果，可以帮助模型学习更好的文章生成策略，逐渐提高生成文章的质量。

此外，可以采用生成对抗网络（GAN）等技术来进行训练。GAN可以通过生成器和判别器之间的对抗学习，进一步提升生成文章的质量。生成器通过不断优化生成文章的能力，判别器则通过判断文章的真实性，促使生成器生成更加真实和优质的文章。

最后，还可以结合人类专家的知识和经验。人类专家可以提供对文章质量的评价指标和标准，引导AI在训练过程中更好地学习和优化。通过与人类专家的合作，AI可以更好地理解人类写作的规则和要求，从而生成更高质量的文章。

综上所述，通过增加训练数据的多样性、优化模型架构和参数、引入自然语言处理技术、加入人工干预和监督训练、采用生成对抗网络以及结合人类专家的知识和经验等措施，可以有效提高AI生成文章的质量。这些方法可以使AI更好地掌握文章结构、逻辑和语法，生成更准确、连贯和可读性更强的文章。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。