AI工具导航大全中最受欢迎的工具有很多种。以下是其中一些受欢迎的工具：

1. TensorFlow：这是一个开源的机器学习框架，广泛用于构建和训练神经网络模型。它具有强大的计算能力和灵活的架构，被许多研究人员和开发者所使用。

2. PyTorch：这也是一个流行的开源机器学习框架，提供了动态图计算的能力。它被广泛应用于深度学习和自然语言处理等领域，并被许多研究机构和公司所采用。

3. Scikit-learn：这是一个简单而高效的机器学习工具包，提供了各种常用的机器学习算法和工具。它易于使用且具有广泛的社区支持，被许多数据科学家和机器学习工程师广泛使用。

4. Keras：这是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上。它提供了简洁而强大的接口，使得构建和训练神经网络模型变得更加容易。

5. OpenCV：这是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法。它被广泛应用于图像识别、目标检测和人脸识别等领域。

6. NLTK：这是一个自然语言处理工具包，提供了各种文本处理和语言分析的工具和算法。它被广泛用于文本分类、情感分析和机器翻译等任务。

7. Gensim：这是一个用于主题建模和文本相似度计算的工具包。它提供了简单而高效的接口，用于从大规模文本语料库中提取主题和计算文本之间的相似度。

8. Caffe：这是一个深度学习框架，专门用于图像分类和图像分割等计算机视觉任务。它具有高效的计算性能和丰富的预训练模型，被广泛应用于图像识别领域。

9. Theano：这是一个用于定义、优化和评估数学表达式的库，特别适用于深度学习任务。它提供了高性能的数值计算能力和自动微分功能。

10. MXNet：这是一个可扩展的深度学习框架，支持多种编程语言和前端接口。它具有高效的计算性能和良好的可移植性，被广泛用于深度学习和强化学习等领域。

这些工具在各自的领域中都具有广泛的应用和社区支持，受到了研究人员和开发者的欢迎。它们为AI的发展和应用提供了重要的支持和工具。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士采用了动态互联的方式, 来呈现您的绝妙创意，旨在化繁为简、无缝地集思广益、并以直观功能释放出您全部的创造力与潜能。