对于初学者来说，以下是一些适合使用的AI工具集，可以帮助他们入门和探索人工智能的世界。

1. TensorFlow：一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和资源，适用于各种机器学习任务。

2. Keras：Keras是一个高级神经网络API，可用于快速构建和训练模型。它与TensorFlow等后端引擎兼容，易于使用和学习。

3. PyTorch：一个基于Python的深度学习框架，提供了动态图的优势，使得构建和训练模型更加直观和灵活。

4. Scikit-learn：一个简单而强大的机器学习库，提供了各种经典的机器学习算法和工具，适合初学者进行实践和探索。

5. Jupyter Notebook：一个交互式笔记本工具，可以在浏览器中编写和运行代码，对于学习和可视化数据分析非常有用。

6. OpenAI Gym：一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了丰富的环境和任务，帮助初学者实践和理解强化学习的概念。

7. NVIDIA CUDA：如果你拥有一块NVIDIA的显卡，CUDA可以帮助你在GPU上加速深度学习任务，提高计算效率。

8. Microsoft Cognitive Toolkit：前身为CNTK，是微软开发的一个深度学习框架，具有高效的分布式训练能力和灵活的模型定义。

9. IBM Watson：IBM的人工智能平台，提供了丰富的工具和服务，包括自然语言处理、计算机视觉等领域。

10. Google Cloud AI：谷歌云的人工智能平台，提供了各种工具和服务，包括机器学习、自然语言处理和图像识别等。

11. Amazon AI：亚马逊的人工智能服务，包括语音识别、图像分析和聊天机器人等功能，可以帮助初学者快速构建AI应用。

12. H2O.ai：一个开源的机器学习平台，提供了易于使用的界面和工具，适合初学者进行数据分析和建模。

这些工具集提供了各种功能和资源，适合初学者进行学习和实践。无论是深度学习、机器学习还是强化学习，都可以找到相应的工具和框架来支持学习和探索。通过使用这些工具，初学者可以逐步了解和掌握人工智能的基本概念和技术，并在实践中不断提升自己的能力。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士汇集全球前沿的AI模型，并实时跟踪技术潮流，仅一次注册，即刻开启您AI科技领域的尖端之旅。