这些AI软件工具通常包括机器学习和深度学习的功能。机器学习是AI的核心技术之一，它涉及让计算机通过学习数据和模式来自动改进和优化算法。这些软件工具通常提供了各种机器学习算法和模型，例如线性回归、决策树、支持向量机等，以帮助用户进行数据分析、预测和分类等任务。

其次，深度学习是一种机器学习的分支，其模型与人脑的神经网络相似，可以进行更复杂的学习和推理。这些软件工具通常提供了深度学习框架和库，如TensorFlow、PyTorch等，以及各种深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络等。用户可以使用这些功能进行图像识别、自然语言处理、语音识别等高级模式识别和生成任务。

此外，这些AI软件工具还可能提供一些辅助功能，以帮助用户更好地应用机器学习和深度学习。例如，它们可能提供数据预处理工具，用于数据清洗、特征提取和转换等操作，以准备数据用于训练和测试模型。它们还可能提供模型评估和调优的工具，帮助用户评估模型的性能并提高模型的准确性和效率。

此外，AI软件工具还可以提供模型部署和集成的功能，以便用户将训练好的模型应用到实际场景中。它们可能提供模型导出和导入的功能，以便用户可以将模型部署到不同的平台和环境中。它们还可能提供与其他软件和系统集成的功能，以便用户可以将AI算法和模型应用到现有的工作流程和应用程序中。

总而言之，这些AI软件工具通常提供机器学习和深度学习的功能，包括各种算法、模型、数据处理工具、模型评估和调优工具，以及模型部署和集成的功能。这些功能使用户能够利用机器学习和深度学习的强大能力来解决复杂的问题和任务。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。