除了大数据支持，百度人工智能AI聊天还采用了以下技术来提供高质量的回答：

1. 自然语言处理（NLP）：百度人工智能AI聊天通过NLP技术来理解用户输入的自然语言。NLP技术包括分词、词性标注、句法分析等，能够帮助AI理解用户的问题并进行准确的回答。

2. 文本挖掘：AI聊天利用文本挖掘技术来分析和提取用户问题中的关键信息。通过对问题进行关键词提取、实体识别等处理，AI能够更好地理解问题的含义，从而给出更准确的回答。

3. 语义理解：AI聊天采用语义理解技术，通过分析用户问题的语义结构和上下文信息，深入理解问题的意图。这有助于AI更准确地回答用户的问题，避免误解或提供不相关的答案。

4. 知识图谱：百度人工智能AI聊天利用知识图谱技术，构建了丰富的知识库。AI可以通过查询知识图谱中的数据，获取各种领域的知识和信息，为用户提供准确、全面的回答。

5. 机器学习：AI聊天通过机器学习技术，不断从海量的数据中学习和优化自身的回答能力。通过对大量的对话数据进行训练，AI能够不断改进自己的回答质量，提供更加智能、准确的回答。

6. 深度学习：AI聊天还应用了深度学习技术，通过构建深层神经网络模型，提高对复杂问题的理解和回答能力。深度学习可以帮助AI从大规模数据中学习到更复杂、更抽象的特征表示，从而提高回答的准确性和智能性。

综上所述，百度人工智能AI聊天除了依靠大数据支持外，还采用了自然语言处理、文本挖掘、语义理解、知识图谱、机器学习和深度学习等多种技术来提供高质量的回答。这些技术的综合应用使得AI聊天能够更准确地理解用户问题，并给出全面、智能的回答。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士涵盖了多项功能，为用户提供全方位的AI服务，这些功能包括访问ChatGPT，能够实现与AI聊天互动等。