免费AI工具集的大全中通常包含强化学习工具。强化学习是一种机器学习方法，旨在通过与环境的互动来学习最佳行为策略。它基于奖励信号的反馈机制，使得智能体能够逐步优化其行为。以下是一些常见的免费AI工具集中可能包含的强化学习工具：

1. OpenAI Gym：OpenAI Gym是一个广受欢迎的强化学习工具，提供了一系列标准化的强化学习环境，用于开发和比较强化学习算法。它支持多种任务，包括经典控制问题、Atari游戏和机器人控制等。

2. Stable Baselines：Stable Baselines是一个建立在OpenAI Gym之上的强化学习库，提供了一系列经典的强化学习算法的实现，如DQN、PPO和A2C等。它易于使用，并具有高度可定制性。

3. TensorForce：TensorForce是一个基于TensorFlow的强化学习库，提供了多种强化学习算法的实现，包括DQN、PPO和TRPO等。它支持多种环境和网络结构，并提供了灵活的配置选项。

4. Ray RLlib：Ray RLlib是一个分布式的强化学习库，提供了多种强化学习算法的实现，包括DQN、PPO和A3C等。它具有高度可扩展性，可以在分布式计算环境中进行大规模的强化学习训练。

5. Garage：Garage是一个用于开发和比较强化学习算法的Python库，提供了多种强化学习算法的实现，如TRPO、DDPG和SAC等。它支持多种环境和网络结构，并具有高度可定制性。

这些工具提供了丰富的强化学习算法和环境，使开发者能够快速构建、训练和评估强化学习模型。它们的免费提供使得更多的人能够接触和学习强化学习，并促进了该领域的研究和应用。总的来说，免费AI工具集的大全中通常包含强化学习工具，为开发者提供了丰富的资源和支持。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士汇集全球前沿的AI模型，并实时跟踪技术潮流，仅一次注册，即刻开启您AI科技领域的尖端之旅。