当谈到最受欢迎的AI工具合集时，以下是一些备受推崇的工具和框架：

1. TensorFlow：由Google团队开发的开源机器学习框架，被广泛用于构建和训练神经网络模型。

2. PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，提供了易于使用的API，受到学术界和工业界的广泛支持。

3. Keras：一个高级神经网络API，可以在TensorFlow、PyTorch等后端上运行，它的简洁性和易用性使其成为入门深度学习的理想选择。

4. Scikit-learn：一个用于机器学习的Python库，提供了丰富的算法和工具，用于数据预处理、特征选择、模型评估等任务。

5. OpenAI Gym：一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了各种环境和评估指标。

6. NLTK：自然语言处理工具包，提供了许多文本处理和语言分析的功能，如分词、词性标注、语义分析等。

7. Gensim：用于主题建模和文档相似性分析的Python库，支持训练Word2Vec等词向量模型。

8. SpaCy：一个用于高性能自然语言处理的Python库，提供了快速的分词、命名实体识别、依存关系分析等功能。

9. FastText：由Facebook开发的用于文本分类和词向量学习的库，具有高效的训练和推断速度。

10. XGBoost：一个梯度增强框架，可用于解决分类、回归和排名问题，广泛应用于数据竞赛和实际应用中。

11. Microsoft Cognitive Services：一系列由微软提供的云端AI服务，包括计算机视觉、语音识别、语言理解等功能。

12. IBM Watson：IBM的人工智能平台，提供了丰富的API和工具，用于语言处理、情感分析、机器学习等任务。

13. Amazon AWS AI服务：亚马逊云提供的AI服务，包括图像识别、语音合成、自然语言处理等功能，可轻松集成到应用中。

14. Google Cloud AI：谷歌云平台提供的一系列人工智能工具和服务，包括自然语言处理、图像识别、机器学习等。

这些都是当前广泛使用和受欢迎的AI工具和框架，开发人员可以根据自己的需求和技术偏好选择适合的工具进行开发和研究。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士会帮助您撰写精美的文案，献上引人入胜的标题，优化您的字句，并帮助您将想法转化为令人难忘的文字。