在线百度的AI智能问答系统实现持续的模型优化和更新，主要依赖于以下几个方面的措施：

1. 数据收集与标注：系统需要收集大量的问答数据，并由专业人员进行标注，以构建起数据集。这些数据集中包含了问题和对应的答案，用于训练和评估模型。

2. 模型训练与调优：使用收集到的数据集，通过机器学习算法进行模型的训练和调优。这一过程中，可以采用各种技术手段，例如深度学习、强化学习等，来提高模型的精度和效果。

3. 用户反馈与问题收集：用户的反馈对于模型的优化和更新非常重要。系统需要收集用户使用过程中的问题和反馈，包括用户提出的新问题、问题的改进建议以及系统回答的准确性等信息。

4. 数据清洗与预处理：收集到的用户反馈和问题需要进行数据清洗和预处理，以去除噪声和冗余信息，并转化为可用于模型优化的形式。这一过程中，可以采用文本分析、自然语言处理等技术手段，对数据进行整理和加工。

5. 模型更新与迭代：根据用户反馈和问题收集的结果，对模型进行更新和迭代。可以通过增加训练数据、调整模型参数、改进算法等方式，不断提升模型的性能和效果。

6. A/B测试与评估：在模型更新和迭代过程中，需要进行A/B测试和评估，以评估新模型与旧模型的性能差异。通过对比测试结果，可以选择性地应用新模型或继续优化。

7. 定期发布与部署：根据模型的更新和迭代结果，定期发布和部署新的模型版本。这一过程中，需要确保模型的稳定性和兼容性，以确保用户能够持续享受到更好的问答服务。

通过以上措施，在线百度的AI智能问答系统能够实现持续的模型优化和更新，不断提升问答准确度和用户体验。同时，这一过程中也需要充分保护用户隐私和数据安全，确保合法合规的操作。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。