除了ChatGPT之外，还有许多其他人工智能技术应用于不同领域。以下是其中一些不同于ChatGPT的人工智能技术：

1. 机器学习：机器学习是一种人工智能技术，通过训练模型使计算机能够从数据中学习和改进性能。与ChatGPT不同，机器学习可以用于图像识别、预测分析、自动驾驶等任务。

2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，使用人工神经网络模拟人脑的工作原理。它可以应用于语音识别、图像处理和自然语言处理等领域，与ChatGPT不同，深度学习可以通过构建深层神经网络来提取和学习数据中的复杂特征。

3. 计算机视觉：计算机视觉是研究如何使计算机“看”和理解图像和视频的技术。它包括目标检测、图像分类、图像分割等任务，与ChatGPT不同，计算机视觉可以应用于安全监控、医学影像分析等领域。

4. 自然语言处理：自然语言处理是研究计算机如何理解和处理人类自然语言的技术。与ChatGPT相比，自然语言处理可以用于机器翻译、文本分类、情感分析等任务。

5. 强化学习：强化学习是一种通过智能体与环境的交互来学习最优行为的技术。与ChatGPT不同，强化学习可以用于自主机器人、游戏策略等领域。

6. 语音识别：语音识别是将口语转换为文本的技术。与ChatGPT相比，语音识别可以应用于语音助手、语音控制等领域。

7. 推荐系统：推荐系统利用机器学习和数据挖掘技术，根据用户的历史行为和兴趣，为用户推荐相关的产品或内容。与ChatGPT不同，推荐系统可以用于电商平台、音乐和视频推荐等领域。

8. 数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取知识和信息的过程。与ChatGPT相比，数据挖掘可以应用于市场分析、用户行为预测等领域。

9. 人脸识别：人脸识别是通过计算机自动识别和验证人脸的技术。与ChatGPT不同，人脸识别可以用于人脸解锁、身份验证等领域。

总之，除了ChatGPT之外，人工智能技术包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、语音识别、推荐系统、数据挖掘和人脸识别等，它们在不同的领域和任务中发挥着重要作用。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。