导航AI工具常用的数据集包括地图数据集、交通数据集和用户行为数据集。

地图数据集是导航AI工具中最基础的数据集之一。它包含了各种地理信息，如道路、建筑物、地标等。地图数据集可以帮助导航AI工具准确地了解道路的拓扑结构、交叉口的位置和形状，从而提供准确的导航路径规划。此外，地图数据集还可以用于提供道路名称、道路类型、限速信息等，以帮助用户更好地理解导航指引。

交通数据集是导航AI工具中另一个重要的数据集。它包含了交通流量、车速、拥堵情况等信息。通过分析交通数据集，导航AI工具可以实时获取道路的拥堵状况，并根据实时交通情况进行智能的路径规划。交通数据集还可以用于预测未来的交通状况，提前规划出最优的路径，从而提高导航的准确性和效果。

用户行为数据集是导航AI工具中用于个性化推荐的重要数据集。它包含了用户的历史导航记录、偏好设置、收藏夹等信息。通过分析用户行为数据集，导航AI工具可以了解用户的出行习惯、偏好以及常去的地点，从而为用户提供个性化的导航推荐。例如，根据用户的历史导航记录和偏好，导航AI工具可以推荐用户常用的出行路线和停车场，提高导航的准确性和效果。

这些数据集的使用可以帮助提高导航的准确性和效果。地图数据集提供了准确的道路拓扑结构和地理信息，确保导航路径的精确性。交通数据集可以实时获取道路的拥堵情况，避开拥堵路段，选择最优路径，从而节省时间和燃料。用户行为数据集可以根据用户的个性化偏好，为用户提供个性化的导航推荐，提高用户的出行体验。

综上所述，地图数据集、交通数据集和用户行为数据集在导航AI工具中起着重要作用。它们通过提供准确的地理信息、实时的交通情况和个性化的导航推荐，帮助提高导航的准确性和效果，为用户提供更好的导航体验。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。