在AI工具大全中，有几个是被认为是必备的工具，因为它们在不同的领域和任务中都提供了重要的功能和价值。以下是其中的一些：

1. 机器学习框架：这些框架是开发和部署机器学习模型的基础，如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn。它们提供了丰富的API和工具，帮助开发人员构建和训练模型。

2. 自然语言处理工具：这些工具用于处理和理解人类语言，如NLTK、spaCy和Gensim。它们提供了文本分析、词法分析和语义理解等功能，用于构建文本分类、情感分析和机器翻译等应用。

3. 计算机视觉库：这些库用于处理和分析图像和视频数据，如OpenCV、PIL和Scikit-image。它们提供了图像处理、特征提取和目标检测等功能，用于开发图像识别、人脸识别和视频分析等应用。

4. 强化学习平台：这些平台用于训练和优化智能代理的决策和行为，如OpenAI Gym、DeepMind Lab和Unity ML-Agents。它们提供了环境模拟、智能代理和算法评估等功能，用于开发自主驾驶、游戏智能和机器人控制等应用。

5. 数据可视化工具：这些工具用于展示和分析数据，如Matplotlib、Plotly和Tableau。它们提供了各种绘图和可视化功能，帮助用户更好地理解和解释数据。

6. 增强现实/虚拟现实框架：这些框架用于开发增强现实和虚拟现实应用，如ARCore、ARKit和Unity。它们提供了跟踪、渲染和交互等功能，用于创建沉浸式的AR/VR体验。

7. 语音识别工具：这些工具用于将语音信号转换为文本，如CMU Sphinx、Google Cloud Speech和Microsoft Azure Speech。它们提供了语音识别和语音转换等功能，用于开发语音助手、语音翻译和语音分析等应用。

8. 自动化工具：这些工具用于自动化重复性的任务和流程，如Selenium、AutoIt和PyAutoGUI。它们提供了模拟用户操作和界面交互的功能，用于自动化测试、数据采集和任务自动化等应用。

9. 生成模型库：这些库用于生成各种类型的数据，如文本、图像和音乐，如GPT-2、DALL-E和Magenta。它们提供了生成模型和创造性AI的功能，用于生成文本摘要、图像合成和音乐创作等应用。

以上是AI工具大全中被认为是必备的一些工具，它们在不同的领域和任务中具有重要的作用，帮助开发人员构建智能应用和解决复杂的问题。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。