目前最受欢迎的AI工具排行榜中包括以下几个工具：

1. TensorFlow： TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它具有广泛的应用领域，支持多种编程语言，并且拥有强大的计算能力和高度灵活的架构。由于其强大的功能和易用性，TensorFlow被广泛应用于各种领域的深度学习任务中。

2. PyTorch：PyTorch是另一个备受欢迎的开源机器学习框架，由Facebook开发。与TensorFlow相比，PyTorch提供了更加灵活和直观的接口，使得模型的构建和训练过程更加容易。PyTorch的动态图特性也受到了很多开发者的喜爱。

3. Keras：Keras是一个高级神经网络API，它可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上。Keras提供了简洁而直观的接口，使得模型的构建和训练变得更加简单。由于其易用性和灵活性，Keras被广泛用于快速原型设计和实验。

4. Scikit-learn：Scikit-learn是一个Python机器学习库，它提供了丰富的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、降维等。Scikit-learn具有简单易用的接口和丰富的文档，使得机器学习的入门变得更加容易。

5. OpenCV：OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。它提供了丰富的图像处理算法和工具，包括特征检测、目标跟踪、图像分割等。OpenCV具有跨平台和高性能的特点，被广泛应用于计算机视觉领域。

6. NLTK：Natural Language Toolkit（NLTK）是一个用于自然语言处理的Python库。它提供了丰富的文本处理和分析工具，包括词性标注、句法分析、情感分析等。NLTK具有丰富的语料库和易用的接口，使得自然语言处理任务变得更加简单。

7. Gensim：Gensim是一个用于文本建模和主题建模的Python库。它提供了快速而有效的算法，用于从大规模文本语料库中提取语义信息和主题结构。Gensim具有简单的接口和可扩展的架构，被广泛应用于文本分析和信息检索领域。

这些工具在各自领域内具有广泛的应用和用户群体，其受欢迎程度得益于其强大的功能、易用的接口和活跃的开发社区。无论是从事深度学习、机器学习、图像处理还是自然语言处理等领域的开发者，都可以从这些工具中受益，并加快自己的开发进程。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。