要保证AI文章生成器的文章质量，可以采取以下措施：

1. 数据训练：AI文章生成器的质量取决于其背后的数据集。通过使用大规模、多样化的高质量数据进行训练，可以提高生成文章的质量。确保数据集包含各种主题、风格和文体，并且经过正确的预处理和清洗，以避免不准确或低质量的信息。

2. 模型优化：使用先进的自然语言处理技术和深度学习模型，如递归神经网络（RNN）或变换器模型（Transformer），可以提高生成文章的质量。这些模型具有更好的语义理解和上下文把握能力，能够生成更准确、连贯和有逻辑性的文章。

3. 基于规则的生成：在生成文章的过程中，可以引入基于规则的方法来指导生成器的输出。通过设定特定的语法、逻辑和风格规则，可以确保生成的文章符合语言的规范，并具备一定的逻辑性和可读性。

4. 人工审核和编辑：AI生成的文章可以经过人工的审核和编辑，以确保其质量。专业的编辑人员可以对生成的文章进行审查，查找并纠正潜在的错误、不准确的信息或不通顺的句子。这样可以提高文章的准确性、可信度和可读性。

5. 用户反馈循环：建立一个用户反馈循环机制，允许用户对生成的文章进行评价和反馈。这样可以收集用户的意见和建议，识别和改进生成器中存在的问题，并不断优化和提高文章的质量。

综上所述，通过数据训练、模型优化、基于规则的生成、人工审核和编辑，以及用户反馈循环等措施的综合应用，可以有效保证AI文章生成器生成的文章质量。这样的方法可以提高生成文章的准确性、连贯性、可读性和逻辑性，使其更符合人类的写作要求和期望。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。