对于AI初学者来说，以下是一些必备的工具：

1. Python编程语言：Python是一种简洁、易学且功能强大的编程语言，广泛应用于AI领域。它具有丰富的第三方库和工具，如NumPy、Pandas和TensorFlow等，可以帮助初学者更轻松地开发AI模型。

2. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个交互式的编程环境，可让初学者以逐步的方式编写和运行代码。它支持多种编程语言，包括Python，可以帮助用户更好地理解和调试代码。

3. TensorFlow或PyTorch：这些是目前最流行的深度学习框架。它们提供了丰富的工具和函数，可以帮助初学者构建和训练复杂的神经网络模型。

4. Scikit-learn：Scikit-learn是一个机器学习库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。它易于使用且文档齐全，适合初学者用于实践和学习机器学习算法。

5. GitHub：GitHub是一个面向开源项目的代码托管平台，可以帮助初学者访问和共享AI项目。在GitHub上，你可以找到许多开源的AI项目和教程，可以从中学习和获取灵感。

6. Kaggle：Kaggle是一个数据科学竞赛平台，提供了大量的数据集和挑战，可以帮助初学者实践和应用AI技术。在Kaggle上，你可以参与比赛、共享代码和与其他数据科学家交流经验。

7. Google Colab：Google Colab是一个免费的云端Notebook环境，提供了免费的GPU和TPU资源，可以帮助初学者更快地运行和训练AI模型。

8. 数据集：一个好的数据集对于AI初学者来说至关重要。你可以在公共数据集库中找到各种类型和规模的数据集，如UCI机器学习库和Kaggle数据集等。

9. AI论坛和社区：加入AI论坛和社区可以帮助初学者与其他AI爱好者交流经验和解决问题。例如，Stack Overflow和Reddit上都有专门的AI讨论版块。

总之，以上提到的工具和资源可以帮助AI初学者更好地学习和实践AI技术。通过学习编程语言、使用深度学习框架、参与竞赛和交流社区，初学者可以逐步提升自己的技能，并在AI领域取得进展。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士采用了动态互联的方式, 来呈现您的绝妙创意，旨在化繁为简、无缝地集思广益、并以直观功能释放出您全部的创造力与潜能。