在国内，有许多适合初学者的免费AI工具可以使用。以下是一些推荐的工具：

1. TensorFlow：这是一个广泛使用的开源机器学习框架，提供了丰富的文档和教程，适合初学者学习和实践深度学习。

2. PyTorch：这是另一个流行的开源深度学习框架，它有着直观的接口和动态计算图的特性，使得初学者更容易理解和使用。

3. Keras：这是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、PyTorch等后端上，它提供了简单易用的接口，使得初学者能够快速构建和训练神经网络模型。

4. Caffe：这是一个适用于卷积神经网络的深度学习框架，它提供了一个图形用户界面和丰富的模型库，初学者可以使用它来进行图像分类、目标检测等任务。

5. Scikit-learn：这是一个用于机器学习的Python库，它包含了各种常用的机器学习算法和工具，适合初学者进行数据预处理、特征选择、模型评估等任务。

6. Jupyter Notebook：这是一个交互式的编程环境，可以在浏览器中编写和运行代码，它支持Python和其他编程语言，初学者可以使用它来学习和实验机器学习算法。

7. OpenAI Gym：这是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，它提供了一系列的环境和任务，供初学者进行实验和学习。

8. FastText：这是一个用于文本分类和词向量学习的工具，它提供了高效的文本处理和训练算法，适合初学者进行自然语言处理任务。

9. DeepPavlov：这是一个开源的对话系统框架，它提供了各种预训练的模型和组件，初学者可以使用它来构建自己的聊天机器人或问答系统。

10. PaddlePaddle：这是一个由百度开发的深度学习平台，它提供了丰富的模型库和开发工具，初学者可以使用它来进行图像识别、自然语言处理等任务。

这些工具都有着良好的社区支持和丰富的学习资源，初学者可以通过官方文档、教程、示例代码等方式快速上手并进行实践。同时，参与相关的开源社区和在线论坛也是学习的好途径，可以与其他开发者交流经验，解决问题，加深对AI的理解和应用能力。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士采用了动态互联的方式, 来呈现您的绝妙创意，旨在化繁为简、无缝地集思广益、并以直观功能释放出您全部的创造力与潜能。