免费的AI人工智能并没有必备的图形界面工具或开发平台，但有一些可供选择的工具和平台可以提供便捷的开发环境和图形界面，以帮助用户更好地使用AI技术。以下是一些常见的工具和平台：

1. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以创建和共享包含代码、文本和可视化内容的文档。它支持多种编程语言，包括Python，是许多AI开发者的首选工具，也提供了直观的图形界面。

2. TensorFlow：TensorFlow是一个开源的深度学习框架，提供了用于构建和训练神经网络的工具和库。虽然它主要是一个命令行工具，但也有一些图形界面的扩展，如TensorBoard，可以帮助用户可视化和调试模型。

3. PyTorch：PyTorch是另一个流行的深度学习框架，也提供了图形界面的工具，如Visdom和TensorBoardX，用于可视化训练过程和结果。

4. Keras：Keras是一个高级神经网络API，可以在多个深度学习框架上运行，如TensorFlow和Theano。Keras提供了易于使用的图形界面，使用户能够快速构建、训练和评估神经网络模型。

5. Google Colab：Google Colab是一个免费的云端Jupyter笔记本环境，可以直接在浏览器中编写和运行Python代码。它提供了一些预装的AI相关库，如TensorFlow和PyTorch，并支持一键式访问GPU资源，方便用户进行实验和开发。

总之，虽然免费的AI人工智能并不一定需要必备的图形界面工具或开发平台，但使用这些工具和平台可以为用户提供更加便捷和直观的开发环境，帮助他们更高效地应用AI技术。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士汇集全球前沿的AI模型，并实时跟踪技术潮流，仅一次注册，即刻开启您AI科技领域的尖端之旅。