可以使用AI来处理跨语言的数据汇总。

AI可以通过自然语言处理技术，对不同语言的文本进行分析和处理。它能够识别和理解不同语言的句子结构、语法规则和语义信息，从而能够准确地提取和汇总跨语言的数据。

其次，AI可以利用机器学习算法和深度神经网络模型，进行自动翻译。通过训练大量的跨语言语料库，AI可以学习到不同语言之间的对应关系，从而能够将一种语言的文本翻译成另一种语言。这样，在进行数据汇总时，可以先将不同语言的文本翻译成同一种语言，再进行统一的数据处理和分析。

此外，AI还可以利用语音识别技术，对跨语言的语音数据进行转换和处理。通过将语音信号转换成文本，再进行翻译和汇总，可以实现对跨语言语音数据的准确处理。

另外，AI还可以利用跨语言的知识图谱和语料库，进行语义关联和数据挖掘。通过分析不同语言之间的关联性和相似性，AI可以识别出不同语言中相同或相关的实体、事件和属性，从而实现对跨语言数据的有效汇总和分析。

最后，AI还可以通过多模态数据融合的方法，将跨语言的文本、图像、语音等多种形式的数据进行集成和汇总。通过将不同模态的数据进行融合和关联，AI可以获得更全面和准确的跨语言数据汇总结果。

总之，利用AI的自然语言处理、机器学习、语音识别、知识图谱和多模态数据融合等技术，可以有效地处理跨语言的数据汇总，为各种应用场景提供准确和可靠的跨语言数据分析和决策支持。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。