人工智能领域涉及的软件众多，以下是一些常见的人工智能软件大全，供参考：

1. TensorFlow：谷歌开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种人工智能模型。

2. PyTorch：Facebook开源的深度学习框架，支持动态图和静态图两种方式，具有灵活性和高性能。

3. Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上，简化了深度学习模型的构建过程。

4. Caffe：一个适用于卷积神经网络和深度学习的开源框架，具有高效的计算速度和易于扩展的特点。

5. Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）：微软的开源深度学习工具包，支持多种计算设备，并具有高性能和可扩展性。

6. Torch：一个用Lua编写的科学计算框架，提供了在机器学习和计算机视觉等领域开发人工智能模型的丰富工具。

7. Theano：一个Python库，用于定义、优化和评估数学表达式，特别适用于深度学习和大规模数值计算。

8. MXNet：一个开源的深度学习框架，支持多种编程语言和灵活的模型定义，具有高速和易用性。

9. scikit-learn：一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，内置了多种经典的机器学习算法和工具。

10. OpenCV：一个开源计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能，可用于人脸识别、目标检测等任务。

11. NLTK：一个自然语言处理的Python库，包含了大量用于文本处理和分析的工具和数据集。

12. Apache Mahout：一个基于Hadoop的机器学习库，提供了多种分布式的机器学习算法和工具。

13. RapidMiner：一个可视化的数据挖掘工具，提供了丰富的数据处理和机器学习算法，支持快速建模和部署。

14. H2O：一个开源的分布式机器学习平台，提供了丰富的机器学习算法和自动化建模工具。

15. IBM Watson：IBM开发的人工智能平台，提供了多种人工智能服务和工具，如自然语言处理、图像识别等。

这些软件涵盖了人工智能领域的多个方面，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。不同的软件适用于不同的任务和需求，选择合适的软件可以帮助开发人员更高效地构建和训练人工智能模型。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士涵盖了多项功能，为用户提供全方位的AI服务，这些功能包括访问ChatGPT，能够实现与AI聊天互动等。