对于网页版AI工具，有多种机器学习模型可供选择。以下是一些常见的推荐：

1. 卷积神经网络（CNN）：CNN在计算机视觉领域广泛应用，适用于图像识别、目标检测和图像分类等任务。对于网页版AI工具，CNN可用于处理图像相关的功能，如图像识别、风格转换和图像生成等。

2. 循环神经网络（RNN）：RNN被用于处理序列数据，适用于自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、机器翻译和情感分析等。在网页版AI工具中，RNN可以用于处理用户输入的文本数据，实现智能对话、自动回复和文本生成等功能。

3. 支持向量机（SVM）：SVM是一种监督学习算法，适用于二分类和多分类问题。它可以用于文本分类、情感分析和异常检测等任务。在网页版AI工具中，SVM可以用于对用户评论进行情感分析，帮助网站管理员了解用户对产品或服务的评价。

4. 随机森林（Random Forest）：随机森林是一种集成学习算法，通过构建多个决策树来进行分类和回归。它适用于处理结构化数据，如用户行为分析、推荐系统和用户分类等任务。在网页版AI工具中，随机森林可以用于分析用户行为数据，提供个性化的推荐和服务。

5. 生成对抗网络（GAN）：GAN是一种生成模型，由生成器和判别器组成，可以用于生成逼真的图像、声音和文本等。在网页版AI工具中，GAN可用于生成虚拟的用户界面、艺术品和音乐等内容，增强用户体验和创意。

需要注意的在选择机器学习模型时，要考虑数据集的规模和质量，以及模型的复杂度和计算资源的需求。同时，还需要进行模型的训练和优化，以提高其准确性和性能。最终选择的模型应根据具体应用场景和需求进行评估和调整，以实现最佳的网页版AI工具效果。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。