提高AI智能对话系统的高质量可以采取以下方法：

1.数据预处理：对输入的数据进行清洗和标准化，去除噪声和冗余信息，以提高对话系统的理解能力和准确性。

2.模型选择与训练：选择合适的模型架构，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，并进行充分的训练。通过增加训练数据量、调整超参数等方式，提高模型的泛化能力和对多样化对话场景的适应性。

3.语义理解与生成：提高自然语言处理（NLP）技术的能力，包括语义理解和生成。通过使用预训练的词向量、语义角色标注等技术，提升对话系统对用户意图的理解和生成自然流畅的回复。

4.情感分析与情绪处理：引入情感分析技术，使对话系统能够识别用户的情感状态，并根据情感进行相应的回复。通过合适的情绪处理，提高对话系统的人机交互体验和用户满意度。

5.知识图谱与语境理解：构建丰富的知识图谱，并将其与对话系统相结合，提供更准确、丰富的知识支持。同时，对话系统应具备对话语境的理解能力，根据上下文信息生成连贯的回复。

6.多模态融合：结合语音、图像等多种输入模态，提高对话系统的交互能力和用户体验。通过多模态信息的融合，使对话系统能够更好地理解用户的需求，并给出更具针对性的回复。

7.自我学习与迭代优化：对话系统应具备自我学习和迭代优化的能力。通过引入强化学习等技术，使对话系统能够从用户的反馈中不断学习，并优化其回复策略。

8.伦理与道德考虑：在提高AI智能对话系统的高质量过程中，应充分考虑伦理和道德问题。确保对话系统的回复合乎道德规范，避免引发不当行为或言论。

以上是提高AI智能对话系统高质量的一些方法，通过数据预处理、模型选择与训练、语义理解与生成、情感分析与情绪处理、知识图谱与语境理解、多模态融合、自我学习与迭代优化以及伦理与道德考虑等手段的综合应用，可以不断提升对话系统的性能和用户体验。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。