要提升百度AI智能回答的高质量，可以从以下几个方面着手：

1. 数据质量和数量：提升百度AI智能回答的高质量，首先需要拥有大量高质量的数据作为训练样本。这些数据应该来自多个领域和不同类型的问题，以便AI系统可以更好地理解和回答各种问题。

2. 知识图谱构建：构建一个全面而准确的知识图谱是提升AI智能回答质量的关键。这包括整合各种领域的知识，并建立它们之间的关联。通过对知识图谱进行不断更新和优化，AI系统能够更好地理解问题并提供相关、准确的答案。

3. 自然语言处理技术：自然语言处理技术是提升AI智能回答质量的核心。包括语义理解、命名实体识别、语义角色标注等技术。通过不断改进这些技术，使AI系统能够更好地理解用户问题的含义，并能够根据问题的语境提供更准确、有逻辑性的回答。

4. 深度学习算法：深度学习算法是AI智能回答的重要支撑。通过深度学习算法，可以对大规模的数据进行训练和学习，使AI系统能够从数据中学习到更多的知识和规律，并能够进行更准确的推理和判断。

5. 多模态融合：将多种信息来源进行融合，如文本、图像、音频等，可以提供更全面、更准确的回答。通过将多模态信息进行有效的融合和分析，AI系统可以更好地理解问题，并给出更具针对性的回答。

6. 过滤噪声和错误答案：通过引入强大的过滤机制，可以有效降低噪声和错误答案的干扰。利用自然语言处理和机器学习技术，对回答进行评估和排序，过滤掉质量低下的回答，提高回答的准确性和可信度。

7. 用户反馈与迭代优化：及时收集用户的反馈意见，并对AI系统进行迭代优化。通过分析用户的反馈，了解用户的需求和期望，不断调整和改进AI系统，使其能够更好地满足用户的需求。

总之，要提升百度AI智能回答的高质量，需要从数据质量和数量、知识图谱构建、自然语言处理技术、深度学习算法、多模态融合、过滤噪声和错误答案以及用户反馈与迭代优化等多个方面进行综合优化和改进。这样才能使AI系统能够更准确、全面地回答用户的问题，提供更高质量的服务。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。