在AI领域中，有许多工具网站可以帮助开发者提高效率和开发质量。以下是其中一些必备的工具网站：

1. GitHub：作为全球最大的开源代码托管平台，GitHub提供了丰富的AI项目和库。开发者可以在这里找到各种开源的AI模型、框架和工具，从而加速开发过程。

2. Kaggle：作为一个数据科学竞赛平台，Kaggle提供了大量的数据集和建模挑战。开发者可以在这里与全球的数据科学家和AI专家竞争，学习最新的AI技术和解决方案。

3. TensorFlow官方网站：TensorFlow是一个广泛使用的AI框架，其官方网站提供了详细的文档、教程和示例代码。开发者可以在这里学习如何使用TensorFlow构建和训练自己的AI模型。

4. PyTorch官方网站：PyTorch是另一个流行的AI框架，其官方网站提供了丰富的资源，包括文档、教程和示例代码。开发者可以在这里了解如何使用PyTorch进行深度学习和构建自己的AI模型。

5. AI Hub：AI Hub是Google推出的一个AI资源平台，提供了各种AI模型、数据集和工具。开发者可以在这里找到各种AI资源，从而快速构建自己的AI应用。

6. Papers with Code：这个网站收集了各种AI论文和相应的开源代码。开发者可以在这里找到最新的AI研究成果，并查看相应的实现代码。

7. Stack Overflow：作为一个程序员问答社区，Stack Overflow上有许多关于AI开发的问题和答案。开发者可以在这里提问和回答问题，获取帮助和分享经验。

8. Medium和Towards Data Science：这两个网站是AI领域的知识分享平台，上面有大量的AI教程、技术文章和案例分析。开发者可以在这里学习最新的AI技术和应用。

9. Arxiv：Arxiv是一个预印本服务器，上面发布了大量的科学论文，包括AI领域的研究成果。开发者可以在这里查找最新的AI论文，并了解最新的研究进展。

10. AI Index：AI Index是一个提供AI领域数据和报告的网站，开发者可以在这里了解AI的发展趋势、应用场景和技术挑战。

这些工具网站可以帮助开发者获取最新的AI资源、学习最新的AI技术和分享经验。通过利用这些工具网站，开发者可以更加高效地开发AI应用，提高开发质量和效率。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。