在必备AI工具排行榜中，有几个工具适用于深度学习和神经网络的开发和应用。

首先是TensorFlow，它是由Google开发的一个开源机器学习框架。TensorFlow提供了丰富的功能和工具，可以用于构建和训练深度神经网络。它支持各种操作系统和硬件平台，并且有一个庞大的社区，提供了大量的教程和示例代码。

其次是PyTorch，它是由Facebook开发的另一个开源深度学习框架。PyTorch提供了灵活的动态图模型，使得网络的构建和调试更加直观和简单。它也有一个活跃的社区，提供了许多有用的工具和扩展。

还有Keras，它是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上。Keras提供了简洁的接口，使得神经网络的构建和训练变得更加容易。它也有丰富的文档和示例代码，适合初学者和快速原型开发。

除了这些主流的框架外，还有一些其他的工具和库可以用于深度学习和神经网络。例如，Caffe是一个由Berkeley Vision and Learning Center开发的深度学习框架，它专注于图像识别任务。Theano是一个Python库，可以用于定义、优化和求值数学表达式，特别适用于构建和训练神经网络。Torch是一个基于Lua语言的科学计算框架，也可以用于深度学习任务。

总的来说，深度学习和神经网络的发展离不开这些强大的工具和框架。它们提供了丰富的功能和工具，使得深度学习的开发和应用变得更加高效和便捷。无论是初学者还是专业人士，都可以从这些工具中受益，并将其应用于各种领域，推动AI技术的发展。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士采用了动态互联的方式, 来呈现您的绝妙创意，旨在化繁为简、无缝地集思广益、并以直观功能释放出您全部的创造力与潜能。