在线人工智能对话系统具有学习和提升自身回答能力的潜力。这些系统使用了机器学习和自然语言处理技术，通过大量的训练数据来训练模型。模型会学习输入的问题和相应的回答之间的关联，从而能够根据问题的不同提供合理的回答。

其次，这些对话系统还可以通过不断地与用户交互来学习和提升自己的回答能力。当用户提出问题时，系统可以使用预先训练好的模型生成初始回答，并将其呈现给用户。然后，系统可以根据用户的反馈（例如，用户的评价、改正或赞扬）来调整和改进回答。系统可以将用户的反馈作为训练数据，用于更新模型，从而提升回答的准确性和质量。

此外，在线人工智能对话系统还可以利用强化学习的方法来学习和提升自己的回答能力。在这种方法中，系统通过与环境（即用户）的交互来学习最优的行为策略。系统可以根据用户的反馈和目标函数来调整自己的回答，以最大化回答的准确性和用户满意度。

另外，对话系统还可以使用迁移学习的方法来提升自身的回答能力。通过将已经在其他任务上训练好的模型迁移到对话系统中，可以利用先前学习到的知识和经验来加速对话系统的学习过程。这种迁移学习可以使对话系统更快地适应新的问题和情境，并提供更准确、更具语境的回答。

综上所述，在线人工智能对话系统具有学习和提升自身回答能力的潜力。通过训练、与用户的交互、强化学习和迁移学习等方法，这些系统可以不断优化和改进自己的回答，提供更准确、更符合用户需求的服务。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。