在导航网站上，可以找到许多免费的AI开发框架和工具。这些工具可以帮助开发者构建和部署AI模型，进行数据处理和分析，以及实现自然语言处理和图像识别等任务。

1. TensorFlow：TensorFlow是一个广泛使用的开源AI框架，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的机器学习模型。它支持分布式计算和深度神经网络，适用于从移动设备到大型数据中心的各种场景。

2. PyTorch：PyTorch是另一个流行的开源AI框架，它提供了动态图计算和丰富的工具库。PyTorch易于使用和调试，适用于研究人员和开发人员构建各种深度学习模型。

3. Keras：Keras是一个高级神经网络API，它可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上。Keras提供了简单易用的接口，用于快速搭建和训练深度学习模型。

4. Scikit-learn：Scikit-learn是一个简单而有效的机器学习库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。它适用于数据挖掘和数据分析任务，支持分类、回归、聚类和降维等常见任务。

5. OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持图像处理、特征提取、目标检测和人脸识别等任务。

6. NLTK：Natural Language Toolkit（NLTK）是一个用于处理自然语言文本的Python库。它提供了各种文本处理和分析的工具，例如分词、词性标注和情感分析。

7. Apache Mahout：Apache Mahout是一个分布式机器学习库，基于Apache Hadoop和Apache Spark。它提供了各种机器学习算法和工具，适用于大规模数据集的处理和分析。

8. Microsoft Cognitive Toolkit：Microsoft Cognitive Toolkit（前身为CNTK）是一个高效的深度学习工具包，由Microsoft开发。它支持分布式训练和推理，适用于构建大规模的深度学习模型。

9. Theano：Theano是一个用于定义、优化和评估数学表达式的Python库，特别适用于深度学习任务。它可以有效地利用GPU进行高性能计算。

10. Caffe：Caffe是一个快速而灵活的深度学习框架，专注于图像和视觉任务。它支持卷积神经网络和循环神经网络等模型。

这些免费的AI开发框架和工具在导航网站上提供下载和文档资源，开发者可以根据自己的需求选择合适的工具来构建和部署AI应用。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 使用AI巴士可以体验先进的人工智能语言模型，设置不同的角色来创建属于自己的对话场景，获得深思熟虑的艺术灵感等。