AI工具大全中确实存在适用于自动化机器学习的工具。这些工具能够帮助开发人员自动化机器学习任务的各个环节，提高效率和准确性。以下是一些常见的自动化机器学习工具：

1. 自动特征工程工具：这些工具能够自动化地从原始数据中提取出有用的特征，减少特征工程的工作量。它们使用各种统计和机器学习技术，如特征选择、特征降维、特征生成等，帮助用户构建高质量的特征集。

2. 自动模型选择工具：这些工具可以根据给定的数据集和任务，自动选择适合的机器学习模型。它们通过比较不同模型在交叉验证或其他评估指标上的性能，从而推荐最佳模型。

3. 自动调参工具：调参是机器学习中的一个重要任务，但通常需要耗费大量时间和精力。自动调参工具可以自动化地搜索最佳参数组合，以优化模型的性能。它们使用各种优化算法和搜索策略，如网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等。

4. 自动模型训练工具：这些工具可以自动化地进行模型的训练和优化过程。它们可以根据给定的数据集和目标函数，自动选择合适的损失函数和优化算法，并进行迭代训练，直到达到预定的停止条件。

5. 自动模型评估工具：这些工具可以自动化地评估模型的性能，并生成相应的评估报告。它们可以计算各种常见的评估指标，如准确率、召回率、精确率、F1值等，以帮助用户了解模型的表现。

6. 自动部署工具：一旦模型训练完成，需要将其部署到实际应用中。自动部署工具可以帮助用户自动化地将模型集成到生产环境中，并提供相应的API或界面，以便其他系统可以方便地调用模型进行预测。

总之，自动化机器学习工具可以在不同的任务和场景中发挥重要作用，提高机器学习的效率和准确性。它们能够减少繁琐的手工操作，提供自动化的解决方案，使开发人员能够更专注于模型设计和业务问题的解决。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。