在AI工具大全中，有许多适用于计算机视觉领域的工具可供选择。以下是其中一些常用的工具：

1. OpenCV：一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像和视频处理功能，如图像滤波、边缘检测、目标检测等。

2. TensorFlow：一个流行的机器学习框架，提供了许多计算机视觉相关的功能和模型，如图像分类、物体检测、语义分割等。

3. PyTorch：另一个常用的深度学习框架，具有灵活性和易用性，支持计算机视觉任务，如图像分类、目标检测、风格迁移等。

4. Caffe：一个高效的深度学习框架，特别适用于图像分类和物体检测等计算机视觉任务。

5. Keras：一个简单易用的深度学习框架，可以在多个后端（如TensorFlow、Theano、CNTK）上运行，支持图像分类、目标检测等任务。

6. MXNet：一个快速、灵活且可扩展的深度学习框架，具有良好的计算性能和内存管理，适用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

7. Torchvision：一个基于PyTorch的计算机视觉工具库，提供了各种预训练模型、数据集处理和图像转换等功能。

8. scikit-image：一个用于图像处理和计算机视觉任务的Python库，提供了丰富的图像处理算法和工具函数。

9. Dlib：一个跨平台的C++库，包含了许多计算机视觉相关的算法和工具，如人脸检测、关键点检测等。

10. ImageAI：一个基于深度学习的开源库，提供了简单易用的API，用于图像和视频分析任务，如图像分类、物体检测、视频跟踪等。

这些工具提供了丰富的功能和算法，可以帮助开发人员在计算机视觉领域进行各种任务的实现和研究。无论是初学者还是专业人士，都可以根据自己的需求选择适合的工具来进行开发和应用。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士涵盖了多项功能，为用户提供全方位的AI服务，这些功能包括访问ChatGPT，能够实现与AI聊天互动等。