AI聊天中文系统通过汇总多个领域的知识来提供跨领域的问题解答，主要依赖于以下几个方面的技术和方法。

AI系统需要建立一个庞大的知识库，其中包含各个领域的知识。这个知识库可以通过大规模的数据收集和处理来构建，可以包括文本、图像、视频等多种形式的数据。为了实现跨领域的问题解答，知识库需要涵盖多个领域的知识，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。

其次，AI系统需要具备强大的自然语言处理能力，能够理解和分析用户提出的问题。通过自然语言处理技术，系统可以将问题转化为具体的语义表示，从而更好地理解用户的意图。这样，系统在回答问题时可以更准确地提取相关的知识，并给出相应的答案。

第三，AI系统需要具备知识融合和推理的能力，能够将不同领域的知识进行融合，并进行跨领域的推理。这样，系统可以综合利用不同领域的知识来解决复杂的问题。例如，系统可以将计算机视觉领域的知识与自然语言处理领域的知识进行融合，从而实现对图像和文本的联合理解和推理。

此外，AI系统还可以利用迁移学习的方法，将在一个领域中学到的知识迁移到其他领域中。通过迁移学习，系统可以利用已有的知识和经验来加速在新领域中的学习和推理过程。例如，系统可以利用在自然语言处理领域的知识，来解决文本分类、文本生成等与自然语言处理相关的问题。

最后，AI系统还可以通过与人类专家的交互来提升自己的问题解答能力。系统可以与专家进行对话，获取专家的意见和知识，并将其整合到知识库中。这样，系统可以不断地学习和进化，提供更加准确和全面的跨领域问题解答。

综上所述，AI聊天中文系统通过构建庞大的知识库、利用自然语言处理、知识融合和推理等技术、应用迁移学习的方法，并与人类专家进行交互，实现了跨领域的问题解答能力。这种系统的应用潜力广泛，可以为用户提供准确、全面的答案，并在各个领域中发挥重要的作用。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士采用了动态互联的方式, 来呈现您的绝妙创意，旨在化繁为简、无缝地集思广益、并以直观功能释放出您全部的创造力与潜能。