AI聊天中文系统通过汇总用户需求和偏好来提供个性化的回答，主要依赖于以下几个方面：

1. 数据收集与分析：AI系统会通过各种渠道收集用户的聊天记录、浏览历史、搜索记录等数据。这些数据将被分析和整理，以了解用户的需求和偏好。

2. 用户画像构建：通过对用户数据的分析，AI系统可以构建用户画像，包括年龄、性别、地域、兴趣爱好等信息。这有助于系统更好地理解用户，并提供更个性化的回答。

3. 机器学习与深度学习：AI系统使用机器学习和深度学习的算法来训练模型，以识别和理解用户的需求和倾向。这些算法可以根据用户的历史行为和偏好进行推断，从而提供定制化的回答。

4. 上下文理解与推理：AI系统能够理解用户的上下文信息，并基于这些信息进行推理。例如，系统可以分析用户之前的对话内容，以便更好地理解并回应用户的问题或提供相关信息。

5. 实时反馈与迭代：通过不断收集用户反馈和行为数据，AI系统可以实时优化自身的回答策略。系统会根据用户的反馈进行调整和改进，以提供更符合用户需求和偏好的回答。

通过以上的方法和技术，AI聊天中文系统能够更好地理解和满足用户的需求，提供个性化的回答。这不仅可以提高用户体验，还可以提高系统的准确性和用户满意度。同时，为了保护用户隐私，AI系统会严格遵守相关法律法规，对用户数据进行保护和处理。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士涵盖了多项功能，为用户提供全方位的AI服务，这些功能包括访问ChatGPT，能够实现与AI聊天互动等。