人工智能（AI）领域涌现了许多强大的工具软件，这些软件可以用于数据分析、图像处理、语音识别、自然语言处理等各个方面。以下是一些常见的人工智能工具软件：

1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域，支持各种平台和设备。

2. PyTorch：另一个流行的开源深度学习框架，由Facebook开发，具有动态图计算的特点，易于使用和调试。

3. Keras：Python编写的高级神经网络API，可运行于TensorFlow、Theano和CNTK等后端，提供简单易用的接口。

4. Caffe：一个快速的深度学习框架，适用于计算机视觉任务，具有高效的卷积和池化操作。

5. scikit-learn：一个常用的Python机器学习库，提供了各种常见的机器学习算法和工具，易于上手和使用。

6. Microsoft Cognitive Toolkit：前身为CNTK，是微软开发的深度学习工具包，支持分布式训练和多种神经网络模型。

7. OpenCV：一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。

8. NLTK：Python自然语言处理库，提供了各种文本处理和语言分析工具，包括分词、词性标注、命名实体识别等功能。

9. Gensim：用于主题建模和文本相似度计算的Python库，支持快速的文本向量化和相似度检索。

10. Watson AI：IBM开发的一系列人工智能工具和服务，包括自然语言处理、视觉识别、推荐系统等，可用于构建智能应用。

11. H2O.ai：提供了一套开源的机器学习和人工智能平台，支持分布式计算和自动化模型选择。

12. RapidMiner：一个易于使用的数据科学平台，提供了数据预处理、建模和部署的一体化解决方案。

13. Anaconda：一个流行的Python数据科学平台，包含了大量常用的数据科学工具和库，方便用户进行开发和部署。

14. MATLAB：一个强大的科学计算和数据可视化工具，也提供了丰富的机器学习和人工智能函数库。

15. Mathematica：由Wolfram Research开发的数学软件，提供了广泛的数值计算和符号计算功能，也支持机器学习和人工智能。

以上是一些常见的人工智能工具软件，它们在不同领域和任务中具有各自的特点和优势，可以帮助开发者更高效地构建和应用人工智能模型。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。