在人工智能工具软件大全中，有许多免费或开源的软件可供使用。以下是其中一些常见的软件：

1. TensorFlow：是一个开源的人工智能框架，用于构建和训练深度学习模型。它提供了丰富的工具和库，用于图像识别、自然语言处理等任务。

2. PyTorch：也是一个开源的深度学习框架，提供了动态计算图的支持。它易于使用，并且具有强大的GPU加速能力。

3. Keras：是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上。它具有简单易用的接口，适合初学者和快速原型开发。

4. Scikit-learn：是一个用于机器学习的Python库，提供了各种分类、回归、聚类等算法的实现。它还包括数据预处理、特征选择和模型评估等功能。

5. OpenCV：是一个开源的计算机视觉库，用于图像和视频处理。它提供了各种图像处理算法和工具，如特征提取、目标检测和人脸识别。

6. Theano：是一个用于定义、优化和评估数学表达式的Python库，特别适用于深度学习任务。它可以在CPU和GPU上高效地执行计算。

7. Caffe：是一个开源的深度学习框架，用于图像分类和其他计算机视觉任务。它具有高效的C++实现，并且支持CUDA加速。

8. Apache Mahout：是一个分布式机器学习库，用于处理大规模数据集。它提供了各种常用的机器学习算法的实现，如聚类、分类和推荐。

9. Rasa：是一个开源的自然语言处理框架，用于构建聊天机器人和语言理解系统。它支持意图识别、命名实体识别和上下文管理等功能。

10. H2O.ai：是一个用于大规模机器学习的开源平台。它提供了各种机器学习算法的实现，并且可以与其他工具和框架集成。

这些免费或开源的人工智能工具软件为研究人员、开发人员和学习者提供了丰富的资源和工具，促进了人工智能技术的发展和应用。它们的开放性和免费性使得更多人能够参与到人工智能的学习和研究中，推动了人工智能技术的普及和创新。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士利用了前沿的技术，深度整合尖端AI，并精准观察与了解用户的习惯，通过创新的应用场景，为用户解锁AI工具的无限潜能。