人工智能工具软件大全中有许多用于机器学习和深度学习的软件，以下是其中的一些常见软件：

1. TensorFlow：一种流行的开源机器学习框架，由Google开发，可用于构建和训练各种深度学习模型。

2. PyTorch：另一种流行的开源深度学习框架，由Facebook开发，提供了动态计算图的优势，使其更加灵活。

3. Keras：一个高级神经网络API，可在多个后端（包括TensorFlow和Theano）上运行，使其更易于使用和快速原型设计。

4. Theano：一个用于定义、优化和评估数学表达式的Python库，特别适用于深度学习和大规模数值计算。

5. Caffe：一个用于高效推理和训练深度学习模型的开源框架，广泛应用于计算机视觉任务。

6. MXNet：一个快速、可扩展且高效的深度学习框架，支持多种编程语言和平台。

7. scikit-learn：一个用于机器学习的Python库，提供了各种经典的监督和无监督学习算法。

8. Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）：一个由微软开发的深度学习库，支持分布式训练，并具有高性能的计算能力。

9. Torch：一个用于科学计算的开源机器学习库，提供了丰富的工具和算法，特别适用于构建神经网络模型。

10. MATLAB：一个广泛使用的高级数值计算和可视化环境，提供了机器学习和深度学习的工具箱。

11. Deeplearning4j：一个用于构建、训练和部署深度神经网络的Java库，支持分布式和并行计算。

12. PaddlePaddle：一个由百度开发的深度学习平台，具有高性能和易用性，并支持多种深度学习算法。

值得注意的以上只是其中一部分常见的机器学习和深度学习软件，随着人工智能领域的不断发展，还会出现更多新的工具和框架。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， AI巴士汇集全球前沿的AI模型，并实时跟踪技术潮流，仅一次注册，即刻开启您AI科技领域的尖端之旅。