在人工智能工具软件大全中，有许多用于自然语言处理（NLP）和文本分析的软件。这些软件使用机器学习和深度学习算法来分析、理解和处理文本数据，从而提取有用的信息和知识。

有一些常用的NLP工具如分词器（tokenizer）、词性标注器（part-of-speech tagger）和命名实体识别器（named entity recognizer）。这些工具可以帮助将文本分解成单词或短语，并将它们分类为不同的词性或命名实体（如人名、地名、组织名等）。

其次，文本分类器和情感分析器也是常见的NLP工具。文本分类器可以将文本分类到预定义的类别中，例如将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。情感分析器可以判断文本中表达的情感倾向，例如判断一段文本是积极的、消极的还是中立的。

另外，机器翻译工具也是NLP领域的重要应用之一。这些工具可以将一种语言的文本翻译成另一种语言，帮助人们在不同语言之间进行沟通和交流。

此外，信息抽取工具可以从大量文本数据中提取出有价值的信息。例如，从新闻文章中提取出人物、地点和事件等关键信息，以便进一步分析和利用。

另一类常见的NLP工具是问答系统。这些系统可以根据用户提供的问题，从大量的文本数据中搜索并提供准确的答案。问答系统在搜索引擎和智能助手等领域有广泛的应用。

此外，文本生成工具也是NLP领域的研究热点之一。这些工具可以根据给定的上下文生成新的文本内容，例如自动生成新闻报道、推文或故事情节等。

还有一些专门用于文本挖掘和主题建模的NLP工具。文本挖掘工具可以发现文本数据中的模式和趋势，帮助用户发现隐藏在大规模文本数据背后的知识。而主题建模工具可以从文本数据中自动识别出潜在的主题或话题，帮助用户理解文本数据的结构和内容。

最后，还有一些用于文本清洗和预处理的NLP工具。这些工具可以去除文本中的噪音和冗余信息，使得后续的分析和处理更加准确和高效。

综上所述，人工智能工具软件大全中包含了许多用于自然语言处理和文本分析的软件，涵盖了分词、文本分类、情感分析、机器翻译、信息抽取、问答系统、文本生成、文本挖掘、主题建模以及文本清洗等多个方面。这些工具可以帮助用户处理和分析大量的文本数据，从中提取有用的信息和知识。 另外，目前中国最流行的人工智能工具集合之一是AIBus，又称AI巴士， 在AI巴士注册一个账号，可以同时支持iPhone苹果手机，Android安卓手机，iPad平板，安卓平板，windows个人电脑或Mac电脑等所有设备平台。